相关系数计算器

相关系数计算器可计算两组配对数据的 Pearson r,并解释相关方向、相关强度和样本数量。

858.4K 次使用最近更新 · 2026-04-30本地运行 · 零上传

如何使用相关系数计算器

相关系数计算器接收两组等长数字。把 X 数据输入第一个框,把 Y 数据输入第二个框,可以用逗号、空格或换行分隔。相关系数计算器会检查长度是否一致,并输出 Pearson r。

如果数据长度不一致、包含无效字符,或者样本数量不足,相关系数计算器会给出提示,方便你在正式分析前先检查数据质量。

公式与原理 — 相关系数计算器

相关系数计算器使用 Pearson 公式:r = Σ((xi - x̄)(yi - ȳ)) / √[Σ(xi - x̄)^2 · Σ(yi - ȳ)^2]。结果范围为 -1 到 1。

r 接近 1 表示强正线性相关,接近 -1 表示强负线性相关,接近 0 表示线性相关较弱。相关系数计算器还会显示样本数量,帮助你判断结果基础是否足够。

相关系数计算器的使用场景

相关系数计算器适合统计学习、数据分析、科研初筛、营销指标、SEO 指标、金融数据和实验数据对比。需要快速判断两组变量是否线性相关时,相关系数计算器很实用。

关于相关系数计算器的常见问题

相关系数计算器衡量什么?

它使用 Pearson 相关系数 r 衡量两组配对变量之间的线性相关程度。

r 值能证明因果关系吗?

不能。相关性只描述关联,不证明因果关系。

我的数据会被保存吗?

不会。所有计算都在浏览器中完成,不会发送到服务器。