Gupta-MICA-Rechner (perioperatives Risiko)

Schätzen Sie mit dem Gupta-MICA-Modell das Risiko eines perioperativen Herzinfarkts oder Herzstillstands aus Alter, funktionellem Status, ASA-Klasse, Kreatinin und Art des Eingriffs.

Aktualisiert · 2026-10-14 Lokale Ausführung · Kein Daten-Upload

So verwenden Sie den Gupta-MICA-Rechner

Der Gupta-MICA-Rechner verwendet das 2011 von Gupta und Kollegen in Circulation veröffentlichte Modell:

  1. Alter – Alter des Patienten in Jahren.
  2. Funktioneller Status – selbstständig, teilweise abhängig oder vollständig abhängig bei Alltagsaktivitäten.
  3. ASA-Klasse – Klassifikation der American Society of Anesthesiologists von I (gesund) bis V (moribund).
  4. Kreatinin – normal (≤ 1,5 mg/dl, 133 µmol/l) oder erhöht (> 1,5 mg/dl).
  5. Art des Eingriffs – die am besten passende der 21 Kategorien.

Das Ergebnis zeigt das vorhergesagte Risiko für Herzinfarkt oder Herzstillstand, ob es unter oder über der 1-%-Schwelle liegt, den linearen Prädiktor x und jeden Summanden.

Formel und Hintergrund

x = −5,25 + 0,02 × Alter + funktioneller Status + ASA-Klasse + Kreatinin + Eingriff
Risiko = eˣ / (1 + eˣ)
VariableOptionKoeffizient
Funktioneller Statusselbstständig / teilweise / vollständig abhängig0 / +0,65 / +1,03
ASA-KlasseI / II / III / IV / V−5,17 / −3,29 / −1,92 / −0,95 / 0
Kreatinin> 1,5 mg/dl+0,61
EingriffHernie (Referenz)0
Aorta / Gehirn / Vorderdarm oder hepatopankreatobiliär+1,60 / +1,40 / +1,39
Darm / sonstiges Abdomen / Herz+1,14 / +1,13 / +1,01
Periphere Gefäße / Orthopädie / Geburtshilfe-Gynäkologie+0,86 / +0,80 / +0,76
HNO / Gallenblase, Appendix, Nebennieren, Milz / Haut+0,71 / +0,59 / +0,54
Thorax / Wirbelsäule / Hals (Schilddrüse, Nebenschilddrüse)+0,40 / +0,21 / +0,18
Anorektal / Bariatrisch / Urologie / Venen / Brust−0,16 / −0,25 / −0,26 / −1,09 / −1,61

Interpretation

Nach der ACC/AHA-Leitlinie 2014 zur perioperativen kardiovaskulären Evaluation gilt ein vorhergesagtes Risiko unter 1 % als niedrig; meist ist vor der Operation keine weitere kardiale Diagnostik nötig. Ab 1 % gilt das Risiko als erhöht – die Leitlinie berücksichtigt dann die Belastbarkeit und ob weitere Tests das Vorgehen ändern würden.

Grenzen

Das Modell basiert auf US-amerikanischen ACS-NSQIP-Daten und sagt einen kombinierten Endpunkt vorher; andere Komplikationen wie Herzinsuffizienz oder Rhythmusstörungen sind nicht enthalten. Für ein „unbekanntes“ Kreatinin gibt es keinen veröffentlichten Koeffizienten, daher ist eine Angabe erforderlich. Das Ergebnis unterstützt die ärztliche Beurteilung, ersetzt sie aber nicht.

Anwendungsbereiche des Gupta-MICA-Rechners

  • Präoperative Abklärung – das kardiale Risiko ergänzend zu Anamnese, Untersuchung und leitliniengerechter Diagnostik einschätzen.
  • Eingriffe vergleichen – sehen, wie sich das Risiko desselben Patienten zwischen einer Hernienoperation und einem Aorteneingriff unterscheidet.
  • Lehre – zeigen, wie stark ASA-Klasse und Eingriffsart das logistische Modell bestimmen.
  • Gemeinsame Entscheidungsfindung – Patienten vor einem elektiven Eingriff erklären, was ein Risiko in Prozent bedeutet.

Literatur: Gupta PK, Gupta H, Sundaram A, et al. Development and validation of a risk calculator for prediction of cardiac risk after surgery. Circulation. 2011;124(4):381–387.

Häufige Fragen zu Gupta-MICA-Rechner (perioperatives Risiko)

Was sagt der Gupta-MICA-Rechner voraus?

Die Wahrscheinlichkeit eines Herzinfarkts oder Herzstillstands während der Operation oder innerhalb von 30 Tagen danach (MICA). Das Modell wurde aus mehr als 200.000 Operationen der ACS-NSQIP-Datenbank entwickelt.

Welche Angaben werden benötigt?

Alter, funktioneller Status (selbstständig, teilweise oder vollständig abhängig), ASA-Klasse, Serum-Kreatinin über oder unter 1,5 mg/dl und eine von 21 Eingriffsarten.

Ab wann gilt das Risiko als erhöht?

Die ACC/AHA-Leitlinie von 2014 wertet ein vorhergesagtes Risiko ab 1 % als erhöht. Unter 1 % gilt als niedriges Risiko.

Worin unterscheidet er sich vom RCRI?

Der Revised Cardiac Risk Index zählt Risikofaktoren, während das Gupta-MICA-Modell als logistische Regression einen Prozentwert liefert und die konkrete Eingriffsart berücksichtigt. Beide werden in der ACC/AHA-Leitlinie anerkannt.

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