Weibull-Verteilungs-Rechner

Weibull-Verteilungs-Rechner: Berechnen Sie PDF, CDF, Zuverlässigkeit R(t), Ausfallrate und MTTF online mit Formparameter k und Skalenparameter Lambda.

968.9K Berechnungen Aktualisiert · 2026-05-08 Lokale Ausführung · Kein Daten-Upload
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Der Weibull-Verteilungs-Rechner ist ein spezialisiertes Online-Werkzeug zur statistischen Lebensdaueranalyse, Zuverlässigkeitsbewertung und Ausfallzeitmodellierung in Ingenieurwesen und Qualitätsmanagement. Durch die flexible Anpassung von Formparameter $k$ (auch $\beta$) und Skalenparameter $\lambda$ (auch $\eta$) ermöglicht der Weibull-Verteilungs-Rechner eine präzise Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsdichte (PDF), Ausfallwahrscheinlichkeit (CDF) und Überlebensfunktion $R(t)$. Alle Ergebnisse werden transparent mit Zwischenschritten direkt im Browser berechnet.

Funktionsweise und Bedienung

Die Bedienung im Weibull-Verteilungs-Rechner ist intuitiv aufgebaut und liefert sofortige Ergebnisse:

  1. Parameter eingeben: Tragen Sie den Formfaktor $k > 0$ und den Skalenfaktor $\lambda > 0$ in die entsprechenden Eingabefelder ein.
  2. Zeitpunkt oder Quantil wählen: Geben Sie den gewünschten Auswertezeitpunkt $x$ (z. B. Betriebsstunden oder Zyklen) bzw. die gewünschte Quantil-Wahrscheinlichkeit ein.
  3. Ergebnisse ablesen: Der Weibull-Verteilungs-Rechner aktualisiert unmittelbar alle Kennzahlen, darunter Dichtefunktion $f(x)$, Verteilungsfunktion $F(x)$, Zuverlässigkeit $R(x)$ und die mittlere Betriebsdauer bis zum Ausfall (MTTF).

Mathematische Formeln & Theorie

Die 2-Parameter-Weibull-Verteilung ist ein Standardmodell der Zuverlässigkeitstechnik. Der Weibull-Verteilungs-Rechner berechnet die Kennwerte auf Basis folgender mathematischer Formeln:

Dichtefunktion (PDF):
f(x; k, lambda) = (k / lambda) * (x / lambda)^(k - 1) * exp(-(x / lambda)^k)

Verteilungsfunktion (CDF / Ausfallwahrscheinlichkeit):
F(x; k, lambda) = 1 - exp(-(x / lambda)^k)

Zuverlässigkeitsfunktion (Survival / R(x)):
R(x) = 1 - F(x) = exp(-(x / lambda)^k)

Ausfallrate (Hazard-Rate h(x)):
h(x) = f(x) / R(x) = (k / lambda) * (x / lambda)^(k - 1)

Mittlere Lebensdauer (MTTF / Erwartungswert):
E(X) = lambda * Gamma(1 + 1/k)

Interpretation des Formparameters $k$ (Beta)

  • $k < 1$ (Frühausfälle / Infant Mortality): Die Ausfallrate sinkt mit der Betriebszeit (häufig bei Produktionsfehlern oder Materialdefekten).
  • $k = 1$ (Zufallsausfälle): Die Ausfallrate ist konstant. In diesem Sonderfall entspricht die Verteilung der Exponentialverteilung.
  • $k > 1$ (Verschleißausfälle / Wear-out): Die Ausfallrate steigt mit zunehmendem Alter (typisch für mechanische Abnutzung, Ermüdung und Alterung). Bei $k \approx 3{,}5$ nähert sich die Kurve einer Gaußschen Normalverteilung an.

Bedeutung des Skalenparameters $\lambda$ (Eta / Charakteristische Lebensdauer)

Der Skalenparameter $\lambda$ markiert den Zeitpunkt $x = \lambda$, an dem die kumulierte Ausfallwahrscheinlichkeit exakt $F(\lambda) = 1 - e^{-1} \approx 63{,}2,%$ beträgt. Bei diesem Wert haben $63{,}2,%$ aller Bauteile ihre Lebensdauer erreicht.

Beispielrechnung aus der Praxis

Ein Maschinenbauer testet ein Bauteil. Die Lebensdaueranalyse ergibt einen Formparameter $k = 2{,}0$ (zunehmender Verschleiß) und eine charakteristische Lebensdauer $\lambda = 10.000\text{ Stunden}$. Es soll ermittelt werden, wie hoch die Ausfallwahrscheinlichkeit nach $x = 5.000\text{ Stunden}$ ist.

Mit dem Weibull-Verteilungs-Rechner ergibt sich:

  1. Ausfallwahrscheinlichkeit (CDF): $$F(5.000) = 1 - \exp\left(-\left(\frac{5.000}{10.000}\right)^2\right) = 1 - \exp(-0{,}25) \approx 22{,}12,%$$
  2. Zuverlässigkeit (Survival $R(t)$): $$R(5.000) = 100,% - 22{,}12,% = 77{,}88,%$$
  3. Mittlere Lebensdauer (MTTF): $$\text{MTTF} = 10.000 \cdot \Gamma(1 + 0{,}5) = 10.000 \cdot \frac{\sqrt{\pi}}{2} \approx 8.862\text{ Stunden}$$

Typische Anwendungsbereiche

Ingenieure, Qualitätsmanager und Zuverlässigkeitsexperten nutzen den Weibull-Verteilungs-Rechner in verschiedenen Schlüsselbereichen:

  • Zuverlässigkeitstechnik & Instandhaltung: Planung präventiver Wartungsintervalle und Vorhersage von Komponenten-Ausfällen vor Erreichen kritischer Verschleißphasen.
  • Garantie- & Risikoabschätzung: Berechnung von B10- und B50-Lebensdauern zur Ermittlung von Garantiekosten und Kulanzrisiken.
  • Materialprüfung & Qualitätskontrolle: Statistische Auswertung von Dauertests, Belastungsproben und Ermüdungsmessungen.
  • Medizinische Überlebenszeitanalyse: Modellierung von Überlebenszeiten und therapiespezifischen Ereigniswahrscheinlichkeiten.

Mit seiner transparenten Ergebnisdarstellung unterstützt der Weibull-Verteilungs-Rechner sowohl schnelle Plausibilitätsprüfungen im Berufsalltag als auch fundierte statistische Modellierungen in Forschung und Lehre.

Häufige Fragen zu Weibull-Verteilungs-Rechner

Was berechnet der Weibull-Verteilungs-Rechner?

Der Weibull-Verteilungs-Rechner ermittelt die Wahrscheinlichkeitsdichte (PDF), die kumulierte Ausfallwahrscheinlichkeit (CDF), die Zuverlässigkeit bzw. Überlebensfunktion R(t), die Ausfallrate (Hazard-Rate) sowie Kenngrößen wie MTTF und Quantile wie die B10-Lebensdauer.

Welche Bedeutung haben Formparameter k (Beta) und Skalenparameter λ (Eta)?

Der Formparameter k bestimmt das Ausfallverhalten: k < 1 zeigt Frühausfälle an, k = 1 Zufallsausfälle mit konstanter Ausfallrate (Exponentialverteilung) und k > 1 Verschleißausfälle. Der Skalenparameter λ gibt die charakteristische Lebensdauer an, bei der 63,2 % aller Einheiten ausgefallen sind.

Wie unterscheidet sich die Weibull-Verteilung von der Exponentialverteilung?

Die Exponentialverteilung ist ein Spezialfall der Weibull-Verteilung mit Formfaktor k = 1 und setzt eine gedächtnislose, konstante Ausfallrate voraus. Die Weibull-Verteilung modelliert hingegen auch alterungsbedingte Verschleißprozesse flexibel.

Was ist der Unterschied zwischen CDF F(t) und Zuverlässigkeit R(t)?

Die CDF F(t) beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Bauteil bis zum Zeitpunkt t ausgefallen ist. Die Zuverlässigkeit R(t) = 1 - F(t) gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit das System bis zum Zeitpunkt t fehlerfrei überlebt.

Werden meine eingegebenen Daten auf einem externen Server gespeichert?

Nein. Sämtliche statistischen Berechnungen erfolgen direkt lokal in Ihrem Webbrowser; es werden keinerlei Daten an externe Server übertragen.