校准曲线计算器

通过标准数据点进行线性回归生成校准曲线,计算斜率、截距、R²,并根据仪器响应值推算未知样品浓度。

974.4K 次使用 最近更新 · 2026-05-06 本地运行 · 零上传
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如何使用校准曲线计算器

校准曲线计算器通过标准数据点拟合直线,确定校准方程 y = mx + b,并根据未知样品的仪器响应值反推其浓度。

  1. 输入标准数据点 — 为每个标准样品输入已知浓度(x)和对应的仪器响应值(y)。点击「添加数据点」可增加行。
  2. 查看回归结果校准曲线计算器实时显示斜率 m、截距 b、R² 拟合质量和校准方程。
  3. 输入未知样品响应值 — 在下方字段输入未知样品的仪器响应值。
  4. 读取未知浓度 — 计算器应用 x = (y − b) / m 并显示计算出的浓度。

公式与原理 — 校准曲线计算器

校准曲线计算器 使用的核心公式或规则采用普通最小二乘法(OLS)线性回归:

校准方程:     y = mx + b
斜率:   m = (n·Σxy − Σx·Σy) / (n·Σx² − (Σx)²)
截距:   b = (Σy − m·Σx) / n
R²:     1 − SSres / SStot
未知浓度:x = (y − b) / m
符号含义
x标准浓度
y仪器响应值(吸光度、峰面积、信号等)
m校准直线斜率
b校准直线截距
决定系数(0 到 1)
n数据点数

假设与适用范围

  • 假设浓度与响应值之间存在线性关系,请通过 R² 验证线性度。
  • 浓度必须在仪器的线性动态范围内。
  • 本工具不执行加权回归,也不包含不确定度传播计算。

校准曲线计算器的应用场景

校准曲线计算器在定量分析化学中不可或缺,常见用途包括:

  • 紫外-可见分光光度法 — 为比色法生成朗伯-比尔校准曲线。
  • HPLC 和 GC 定量 — 建立色谱方法中峰面积与分析物浓度的对应关系。
  • 火焰原子吸收 — 校准元素分析仪器。
  • ELISA 和免疫检测 — 处理蛋白质或激素定量的标准曲线。
  • 实验室课程 — 练习分析化学中的线性回归和校准曲线构建。

借助校准曲线计算器,可省去手动回归计算,快速评估校准质量并从任何测量序列中确定未知浓度。

关于校准曲线计算器的常见问题

校准曲线计算器如何进行线性回归?

校准曲线计算器采用普通最小二乘法(OLS):斜率 m = (n·Σxy − Σx·Σy) / (n·Σx² − (Σx)²),截距 b = (Σy − m·Σx) / n,再通过残差平方和计算 R²。

需要几个数据点?

至少需要 2 个数据点才能拟合直线,但建议使用 5–10 个标准数据点以获得可靠的分析校准曲线。数据点越多,随机误差的影响越小。

我的数据会被保存吗?

不会。所有计算均在您的浏览器中完成,数据不会发送到服务器。

校准曲线计算器中的 R² 是什么意思?

R²(决定系数)衡量线性模型能解释的 y 方差比例。良好的分析校准曲线通常要求 R² 达到 0.99 以上。