破产风险计算器

使用破产风险计算器,根据胜率、盈亏比、初始资金和每笔风险比例,估算交易账户跌破破产阈值的概率,支持简化公式与蒙特卡洛模拟两种模式。

1.8M 次使用 最近更新 · 2026-05-15 本地运行 · 零上传
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如何使用破产风险计算器

破产风险计算器帮助交易者和投资者估算账户跌破破产阈值的概率。输入交易策略统计数据和资金管理参数,选择计算模式即可查看结果。

  1. 选择计算模式 — 选择「简化公式模式」进行快速分析估算,或选择「蒙特卡洛模拟模式」获取基于路径的概率分布。
  2. 输入胜率 — 填写历史或预估胜率(1–99%)。
  3. 输入平均盈利和平均亏损 — 以 R 倍数表示。例如平均盈利是平均亏损的两倍,则盈利填 2、亏损填 1。
  4. 设定初始资金和破产阈值 — 破产阈值是账户跌到该水平即视为「破产」的数值(例如初始资金的 50%)。
  5. 设定每笔风险比例 — 每笔交易占当前账户的风险百分比。
  6. 蒙特卡洛模式专属 — 还需填写每条路径的交易次数和模拟运行次数(100–10,000 次)。
  7. 查看结果破产风险计算器将显示预估破产概率、风险等级、单笔期望值、盈亏比、Kelly 建议仓位;蒙特卡洛模式还会显示最终余额范围和最大回撤。

公式与理论 - 破产风险计算器

破产风险计算器采用两种互补方法进行计算。

简化公式模式

边际优势 = (胜率 × 平均盈利 - 败率 × 平均亏损) / (胜率 × 平均盈利 + 败率 × 平均亏损)
破产风险 ≈ ((1 - 边际优势) / (1 + 边际优势)) ^ 资金单位数
资金单位数 = floor((初始资金 - 破产阈值) / (初始资金 × 每笔风险比例))
符号含义
胜率单笔交易盈利概率(0–1)
败率1 - 胜率
平均盈利以 R 倍数表示的平均盈利幅度
平均亏损以 R 倍数表示的平均亏损幅度
边际优势每笔交易的归一化期望优势
资金单位数从初始资金到破产阈值之间包含的完整风险单位数

蒙特卡洛模拟模式

对每条模拟路径:
  资金 = 初始资金
  对每笔交易:
    若 random() < 胜率:资金 += 资金 × 每笔风险比例 × 平均盈利
    否则:资金 -= 资金 × 每笔风险比例 × 平均亏损
    若 资金 ≤ 破产阈值:标记为破产,结束本路径

破产风险 = 破产路径数 / 总路径数

Kelly 准则

Kelly 仓位 = 胜率 - 败率 / (平均盈利 / 平均亏损)

Kelly 值为正表示策略具有正期望。每笔风险超过 Kelly 值的一半会显著增加回撤和破产概率。

假设与局限

破产风险计算器假设交易相互独立、采用固定比例仓位,且胜率和盈亏比恒定,不考虑交易成本。真实市场中,统计特性会随时间变化,交易之间存在相关性,执行中也会有滑点。本工具仅用于教育估算和情景分析,不能作为未来表现的精确预测。

破产风险计算器的应用场景

破产风险计算器适用于所有与概率结果和资金管理相关的交易者、投资者和决策者:

  • 交易策略评估 — 在投入真实资金前,评估策略统计数据(胜率、盈亏比)与单笔风险比例组合后的破产概率是否可接受。
  • 仓位大小优化 — 对比不同每笔风险比例,找到增长速度与账户安全性之间的平衡点。
  • Kelly 准则分析 — 利用 Kelly 输出了解理论最优仓位,识别过度杠杆配置。
  • 蒙特卡洛情景规划 — 可视化数百笔交易后的账户结果分布范围,包括最坏情况下的回撤。
  • 风险管理教育 — 理解胜率或盈亏比的微小差异,如何对破产概率产生显著影响。

破产风险计算器提供透明、纯浏览器端的交易风险数学分析环境。定量估算应与良好的交易纪律和专业建议相结合,才能发挥最大价值。

关于破产风险计算器的常见问题

交易中的「破产风险」是什么意思?

破产风险是指交易账户在达到盈利目标之前,跌破预设破产阈值的概率。破产风险计算器根据你的胜率、平均盈亏比、初始资金和每笔风险比例来估算这一概率。

简化公式模式和蒙特卡洛模拟模式有什么区别?

简化公式模式通过归一化期望值公式快速给出分析估算;蒙特卡洛模拟则通过运行数千条随机交易路径,从概率分布角度估算破产风险,并展示最终余额分布和最大回撤。

结果中的 Kelly 建议仓位是什么?

Kelly 准则是在理论上能最大化长期账户增长的最优每笔风险比例。如果你当前的每笔风险超过 Kelly 值的一半,计算器会提示头寸可能过大。

我的数据会被存储吗?

不会。所有计算均在你的浏览器本地完成,不会向服务器发送任何数据。

破产风险计算器适用于所有类型的交易吗?

本工具用于教育估算。它假设固定比例仓位和独立交易。真实交易还涉及滑点、市场条件变化及心理因素,模型无法完全覆盖。