LLM API 料金 計算ツール

Gemini、Claude、ChatGPT（GPT-5）、DeepSeekなどのLLM API料金計算・コストシミュレーター。入力・出力トークン数やリクエスト数から日額・月額の利用料金を正確に試算・比較できます。

860.0K 利用回数 更新日 · 2026-05-20 ブラウザ内で処理 · アップロードなし
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LLM API 料金 計算ツールの使い方

この LLM API 料金 計算ツール は、AI搭載アプリケーションやサービスの開発・運用において、サービスリリース前の LLM 開発 コスト 月額 や運用費用を簡単に試算できる LLM API コスト シミュレーター です。1日あたりの予想APIリクエスト数、1リクエストあたりの平均入力トークン数（プロンプト）、および平均出力トークン数（生成レスポンス）を入力するだけで、主要な大言語モデルの料金を即時に試算・比較できます。

対象モデルには、Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Gemini 2.5 Flash-Lite、Claude Opus 4.7、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5、GPT-5、GPT-5 mini、DeepSeek V3 など最新のAIモデルが含まれており、ChatGPT API 料金 比較 やプロバイダー間のコスパ比較がひと目で行えます。

手軽に試算を始められるよう、ワンクリックで設定できる以下のプリセットシナリオを用意しています：

  • カスタマーサポートボット: 短い対話リクエストが大量に発生するパターン
  • コード自動補完: 頻繁に呼び出されるが、出力トークン数は控えめなパターン
  • RAG（検索拡張生成）アプリ: 関連文書のコンテキストが含まれるため、入力トークン数が大きくなるパターン
  • AIエージェントワークフロー: ツール利用履歴や会話のコンテキストが蓄積されるパターン
  • 長文ドキュメント要約: 大量の文書を一度に入力するため、膨大な入力プロンプトが発生するパターン

また、通貨切り替え機能により日本円（JPY）や米ドル（USD）での表示が可能です。オフライン非同期処理向けの Batch API（50%割引） や、プロンプトの固定部分を再利用する コンテキストキャッシュ割引 のオンオフを切り替えて、実際の運用条件に即したトークン 料金 試算が行えます。

LLM API 料金 計算の計算式と理論

本ツールの LLM API 料金 計算 では、各モデルの100万トークン（1M tokens）あたりの静的単価データをもとに以下の計算式で日額および月額のコストを試算します。

1リクエストあたりのコスト =
  (入力トークン数 / 1,000,000) × 入力単価
  + (出力トークン数 / 1,000,000) × 出力単価

月額コスト =
  1リクエストあたりのコスト × 1日の呼び出し回数 × 30日

Batch API 割引の適用

Batch API を有効にした場合、非リアルタイム処理の標準割引率を適用します：

バッチ適用後コスト = 通常コスト × 0.5

コンテキストキャッシュ割引の適用

コンテキストキャッシュを有効にした場合、キャッシュがヒットした入力トークン部分は通常単価の10%（90%オフ）で計算されます：

実効入力トークンコスト =
  (未キャッシュ入力トークン数 × 通常単価 + キャッシュ入力トークン数 × 通常単価 × 0.1) / 1,000,000

ロングコンテキスト料金階層（Gemini 3.1 Pro等）

Gemini 3.1 Pro などのモデルでは、平均入力トークン数が 200,000 トークン（200K）を超えると長文プロンプト用の料金階層（Long-context tier）が適用され、入力・出力単価が2倍になります。短い入力では非常に安価に見えるモデルでも、長文コンテキスト処理ではコストが逆転する場合があるため、この自動判定ルールによって正確な比較を可能にしています。

最安モデル比の節約率（Savings vs cheapest）

比較テーブルの「最安モデル比の差額・節約率」は、現在の設定において最も安価なモデルを基準とし、他のモデルを選択した場合にどれだけの追加コストが発生するか、または上位モデルから変更することで何％のコストカットが可能かを示しています。

LLM API コスト シミュレーターの活用例

この LLM API コスト シミュレーター は、プロダクトの企画段階、ベンダー選定、AIモデルの移行検討、予算策定など様々なビジネスシーンで役立ちます。

  • プロダクトマネージャー: 新機能（チャットボットや要約機能）が月額AI予算に収まるかを事前に試算。
  • エンジニア・アーキテクト: Gemini、Claude、GPT、DeepSeek などの ChatGPT API 料金 比較 を行い、求める精度とトークン 料金 試算のバランスが最適なモデルを選定。
  • 財務・経理担当者: 各プロバイダーの複雑な料金表を個別に読まなくても、トークン予測値から LLM 開発 コスト 月額 を即座に把握。

顧客サポートボットではリクエスト件数の影響が大きく、RAGシステムでは検索ドキュメントのコンテキストキャッシュ活用がコスト削減のカギとなります。また、エージェント機能や長文要約機能では、入力プロンプトの肥大化によるコスト急増を防ぐための比較シミュレーションが不可欠です。

最新モデルの料金体系に基づき、トラフィック規模・トークンサイズ・割引適用・通貨に合わせたリアルタイム試算を活用して、最適かつ費用対効果の高いLLM構成を見つけましょう。

LLM API 料金 計算ツールについてのよくある質問

LLM API 料金 計算ツールはどのように試算しますか？

入力トークン数と出力トークン数に各AIモデルの100万トークンあたりの単価を乗算し、1日あたりのAPI呼び出し回数と30日（1ヶ月）でスケールして月額料金を算出します。

Batch APIやコンテキストキャッシュの割引料金に対応していますか？

はい。Batch APIを有効にすると50%の割引（0.5倍）が適用され、コンテキストキャッシュを有効にするとキャッシュヒット部分の入力トークン単価が通常の10%（90%オフ）として計算されます。

なぜGemini 3.1 Proは長文コンテキストで料金が変わるのですか？

Gemini 3.1 Proなどの一部モデルでは、平均入力トークン数が20万トークン（200K）を超えるとロングコンテキスト価格帯が適用され、単価が上がる仕組みを反映しているためです。

入力したデータや設定はサーバーに送信・保存されますか？

いいえ。すべての計算処理はお使いのブラウザ内で行われます。設定値は次回利用時の利便性のためにブラウザのlocalStorageにのみローカル保存されます。