スクリーンタイム・気分相関計算ツールの使い方
1行ごとに「スクリーンタイム（時間）, 気分スコア（1〜10）」の形式でデータ入力します。たとえば「4, 6」は、1日のスマホ使用時間が4時間で気分が10点満点中6点であることを意味します。有効なデータを最低2日分（推奨：5日〜14日分）入力すると、より精度の高い相関関係を確認できます。
入力されたデータペアをもとに、本ツールはピアソンの相関係数（r）を算出し、散布図としてグラフ描画します。相関係数が負（マイナス）の場合は「スマホ使用時間が長い日ほど気分が低下する傾向」を示し、正（プラス）の場合は「使用時間が長い日ほど気分が高くなる傾向」を示します。0に近い値は明確な直線的関係が見られないことを意味します。
少量のデータで結論を急がないように注意しましょう。特定の日が極端な外れ値となっている場合は、観察期間を延ばすかデータを見直すのが効果的です。本ツールは因果関係を証明するものではなく、ご自身の生活習慣パターンを見つめ直すためのツールです。
計算式と理論 - スクリーンタイム・気分相関計算ツール
スクリーンタイム・気分相関計算ツールで使用している基本計算式は以下の通りです：
r = sum((X - Xbar)(Y - Ybar)) / sqrt(sum((X - Xbar)^2) * sum((Y - Ybar)^2)).ピアソンの相関係数は、2つの数値変数（X: スクリーンタイム時間、Y: 気分スコア）の線形な関連性を測定します。各日のデータがそれぞれの平均値からどれだけ離れているかを比較し、全体のばらつきで正規化します。
計算結果は -1 から 1 の範囲に収まります。
- -1 に近い値: 強固な負の相関（スマホ時間が伸びると気分が下がる傾向）
- 1 に近い値: 強固な正の相関（スマホ時間が伸びると気分が上がる傾向）
- 0 近辺: 相関関係が弱い、または明確でない
散布図を併せて確認することで、相関係数の数値と実際のデータのばらつき具合が一致しているかを直感的に把握できます。
相関係数が高いからといって「スクリーンタイムが気分の変動を引き起こした（因果関係）」とは限りません。睡眠時間、仕事のストレス、運動量、人間関係、使用していたコンテンツの種類など、様々な要因が気分に影響を与えます。デジタルウェルビーイングや生活改善のきっかけとしてご活用ください。
スクリーンタイム・気分相関計算ツールの活用事例
スクリーンタイム・気分相関計算ツールは、以下のような場面で特に活用できます：
- 夜間のスマホ使用時間と翌朝の気分の落ち込みとの関連性を調べる
- 仕事での画面使用時間とプライベートでの娯楽系スマホ使用時間を別々に比較・分析する
- 毎日のデジタルウェルビーイング記録（ライフログ）として活用する
- 身近な生活データを通じてデータリテラシーや統計的思考を学ぶ